python27下载库

  • 问题：pycryptodome ≥ 3.19 在源码安装时，会尝试编译 C 扩展，而 Python 2.7 在 Windows 上只能用 Visual C++ 9.0（=VS2008） 的编译环境。你的系统里没有装 VS2008，于是 setuptools 直接报错退出。
    • 解决：
      直接装旧版 whl（推荐，30 秒搞定）
      打开https://github.com/Legrandin/pycryptodome/releases
      找到 3.18.0 及之前的版本，挑对应位数的 whl，例如
      pycryptodome-3.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl（64 位）下载后本地安装
      bash
pip install pycryptodome-3.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

Win11和Win10家庭版添加组策略gpedit.msc

@echo off
 
pushd "%~dp0"
 
dir /b C:\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientExtensions-Package~3*.mum >List.txt
 
dir /b C:\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientTools-Package~3*.mum >>List.txt
for /f %%i in ('findstr /i . List.txt 2^>nul') do dism /online /norestart /add-package:"C:\Windows\servicing\Packages\%%i"
 
 
pause
  • 改后缀.cmd运行，重启

关闭window安全中心

https://blog.csdn.net/weixin_42119542/article/details/125385103

yaki

用途：ctf web
下载官网：https://yaklang.com/
使用文档：https://yaklang.io/products/intro/

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QRresearch

用途：ctf misc
下载地址：https://wwws.lanzouy.com/iRLUn11jc12h

mysql

IDA

  • 现在更新到9.2了

ida mcp

uv下载

在 Windows 上安装
  • 使用 Winget：
winget install uv
  • 或者使用官方安装脚本：
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
  • 安装完成后，验证安装是否成功：
uv --version

输出内容类似如下，表明安装成功：

uv 0.8.14 (Homebrew 2025-08-28)
管理 Python 版本

uv 可以轻松管理多个 Python 版本，无需额外安装 pyenv 等工具。
查看可用的 Python 版本：

uv python list

安装特定版本的 Python：

# 安装最新的 Python 3.12
uv python install 3.12

# 安装特定版本
uv python install 3.11.6

# 安装 PyPy 版本
uv python install pypy3.10

设置全局默认 Python 版本：

uv python default 3.12
管理虚拟环境

创建并激活虚拟环境：

# 创建名为 .venv 的虚拟环境（默认）
uv venv

# 激活环境（macOS/Linux）
source .venv/bin/activate

# 激活环境（Windows）
.venv\Scripts\activate

在项目中指定 Python 版本：

# 为当前项目固定 Python 3.11
uv python pin 3.11

这会创建 .python-version 文件，标识项目所需的 Python 版本。

  • 不大好用我现在用anaconda
包管理

安装包：

# 安装最新版本
uv pip install requests

# 安装特定版本
uv pip install requests==2.31.0

# 从 requirements.txt 安装
uv pip install -r requirements.txt

安装包到开发环境：

uv pip install --dev pytest

升级包：

uv pip upgrade requests

卸载包：

uv pip uninstall requests

导出依赖：

# 导出当前环境的依赖
uv pip freeze > requirements.txt

# 导出生产环境依赖（排除开发依赖）
uv pip freeze --production > requirements.txt
  • 没用过这一块，纯存档
项目管理

uv 支持 pyproject.toml 格式的项目管理，这是现代 Python 项目的标准配置文件。
初始化一个新项目：

uv init my_project
cd my_project

这会创建基本的项目结构和 pyproject.toml 文件。
安装项目的依赖：

uv sync

这个命令会根据 pyproject.toml 和 requirements.txt 安装所有依赖，类似于 pip install -e . 但更高效。

说明：
uv sync 是一个依赖管理命令，它的作用类似于您可能更熟悉的 pip install -r requirements.txt，但更快、更强大、更可靠。
您可以把它理解为：“一键安装这个项目正常运行所需的所有第三方软件包（依赖库）”。
uv sync 如果安装太慢，可以设置国内镜像源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple：
在项目根目录的 pyproject.toml 文件 [tool.uv] 处设置 index-url：

[tool.uv]
index-url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
优势
  • 速度极快：由于使用 Rust 编写，uv 的性能远超 pip 和其他包管理工具，安装依赖的速度可以提升 10-100 倍。
  • 功能集成：集成语法分析、依赖解析、包安装、环境管理和 Python 版本管理于一体，无需再安装和学习多个工具。
  • 确定性构建：uv 会生成 uv.lock 文件，确保在任何环境中都能安装完全相同的依赖版本，避免 “在我机器上能运行” 的问题。
  • 与现有工具兼容：uv 可以处理 requirements.txt 和 pyproject.toml，可以无缝替代现有工作流中的 pip。
迁移

如果你正在使用其他工具，可以轻松迁移到 uv：
对于使用 pip + virtualenv 的项目：

# 创建并激活 uv 虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt

对于使用 pip-tools 的项目：

uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
uv pip sync

对于使用 poetry 或 pdm 的项目：

# 直接使用现有的 pyproject.toml
uv sync

burpsuite+chrome

python23共存【前期anaconda使用不惯的替代方法，但后续使用不佳，纯存档】

  • pip23共存
    • 报错Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘“E:\python\python.exe” “E:\python\Scripts\pip.exe” list’: ??? 
# Python2 安装：
python2 -m pip install XXX
# Python3 安装
python3 -m pip install XXX

cipher

下面方法属于前期anaconda用不惯的替代方法

  • 所有命令中ciphey用下方文字代替
e:\ciphey-venv38\Scripts\ciphey.exe
  • e:\ciphey-venv38\Scripts\ciphey.exe -t ''

conda虚拟3.8python环境

(python38) A:\ctftool\编码解码\ciphey>ciphey --help
Usage: ciphey [OPTIONS] [TEXT_STDIN]

  Ciphey - Automated Decryption Tool

  Documentation: https://github.com/Ciphey/Ciphey/wiki

  Discord (support here, we're online most of the day):
  https://discord.ciphey.online/

  GitHub: https://github.com/ciphey/ciphey

  Ciphey is an automated decryption tool using smart artificial intelligence
  and natural language processing. Input encrypted text, get the decrypted
  text back.

  Examples:

      Basic Usage: ciphey -t "aGVsbG8gbXkgbmFtZSBpcyBiZWU="

Options:
  -t, --text TEXT            The ciphertext you want to decrypt.
  -q, --quiet                Decrease verbosity
  -g, --greppable            Only print the answer (useful for grep)
  -v, --verbose
  -C, --checker TEXT         Use the given checker
  -c, --config TEXT          Uses the given config file. Defaults to
                             appdirs.user_config_dir('ciphey',
                             'ciphey')/'config.yml'

  -w, --wordlist TEXT        Uses the given wordlist
  -p, --param TEXT           Passes a parameter to the language checker
  -l, --list-params BOOLEAN  List the parameters of the selected module
  --searcher TEXT            Select the searching algorithm to use
  -b, --bytes                Forces ciphey to use binary mode for the input
  --default-dist TEXT        Sets the default character/byte distribution
  -m, --module PATH          Adds a module from the given path
  -A, --appdirs              Print the location of where Ciphey wants the
                             settings file to be

  -f, --file FILENAME
  --help                     Show this message and exit.

dig

conda命令

  1. 创建（新建）虚拟环境
conda create -n 环境名称 python=3.10

常用可选项

  • 同时装包：conda create -n tf2 python=3.10 tensorflow=2.16
  • 指定路径：conda create -p D:\envs\myenv python=3.10
  1. 查看已有环境列表
conda env list
# 或
conda info --envs
# 简写
conda info -e
  1. 激活/切换环境
conda activate 环境名称
  1. 删除环境
conda remove -n 环境名称 --all
  1. 克隆环境
conda create -n 新名称 --clone 旧名称

记住：

  • 创建和删除用的是 -n（或 --name），列出环境用 conda env list / conda info -e。